博客
关于我
力扣 354. 俄罗斯套娃信封问题
阅读量:359 次
发布时间:2019-03-04

本文共 858 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到最多能有多少个信封组成一组“俄罗斯套娃”信封。每个信封可以放进另一个信封里,前提是另一个信封的宽度和高度都比它大。

方法思路

  • 排序信封:首先将信封按照宽度升序、高度降序排序。这样,当宽度相同的时候,高度大的信封排在前面,这样可以让高度尽可能小,从而为后面的递增留出空间。
  • 提取高度数组:从排序后的信封中提取高度数组。
  • 动态规划:使用动态规划来找高度数组中的最长递增子序列的长度。这个长度就是我们能组成的最大俄罗斯套娃信封的数量。
  • 解决代码

    class Solution:    def maxEnvelopes(self, envelopes: List[List[int]]) -> int:        # 按宽度升序排序,宽度相同则高度降序排序        envs = sorted(envelopes, key=lambda x: (x[0], -x[1]))        hs = [x[1] for x in envs]        n = len(hs)        if n == 0:            return 0        f = [1] * n        for i in range(n):            for j in range(i):                if hs[i] > hs[j]:                    f[i] = max(f[i], f[j] + 1)        return max(f)

    代码解释

  • 排序信封:使用sorted函数,按照宽度升序和高度降序排列。
  • 提取高度数组:从排序后的信封中提取高度,得到一个高度数组hs
  • 动态规划:初始化一个数组f,其中f[i]表示到第i个元素时,最长递增子序列的长度。通过双重循环遍历,更新f数组,使得每个元素的值等于前面所有比它小的元素的值加1,取最大的那个值。
  • 返回结果f数组中的最大值即为最多能组成的俄罗斯套娃信封的数量。
  • 转载地址:http://cscr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>